Threads KeyAPI 数据查询分析
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_2e47cd26/keyapi-threads-user-discovery。
技能介绍
解决什么问题
做 Threads 分析时，真正卡住工程师的往往不是发请求本身，而是难以确认当前接口契约：method、/v1/... 路径、必填参数、枚举值、分页字段和响应结构都可能随文档变化。如果把平台网页结果当作数据源，或者凭旧文档、端点标题和历史 404 猜路径，分析结果很难复现，也很难交给下游处理。keyapi-threads 的目标是把自然语言业务问题收敛成有依据的 KeyAPI REST 工作流。
如何工作
技能会先把请求拆成 目标、实体、范围、指标、排序和分页深度，再映射到用户解析、帖子采集、评论获取、关键词搜索、用户主页搜索或报告等场景。执行前会检查 KEYAPI_TOKEN 是否可用，并优先使用 search-keyapi-docs.mjs 或官方 llms.txt 解析当前端点页，提取方法、路径、参数和响应样例。可用 keyapi-api.mjs 发起 GET/POST、传递查询参数、保存完整响应；脚本不可用时，则用宿主 HTTP 客户端按文档执行同一请求。
适用边界
它负责把需求路由到文档和接口执行，不替代业务判断。跨多个端点的大报告需要先确认章节和最大范围；路径、参数和枚举以官方文档为准，不能从场景名、标题或记忆中的路由推断。输出会区分 API 返回的事实与基于数据做出的推断，避免把网页浏览或未认证结果混入分析。
使用场景
- 运营排查某 Threads 账号近期热度来源时，解析用户并拉取其帖子、转发和回复。
- 内容团队要对比关键词帖子表现时，按 top/recent 搜索并提取作者、回复、点赞等指标。
- 工程师接入 Threads 数据时，先解析官方端点文档，再用脚本执行 GET/POST 验证请求。
- 分析师做小型报告时，确认范围与分页深度，把用户、帖子、评论分开汇总。
适合人员
- Threads 竞品运营，需要按关键词抓取近期高互动帖子并核对作者范围。
- 社媒分析师，要把用户、帖子、回复和评论拆成可核对的数据块。
- Agent 工具工程师，需把自然语言查询映射到 KeyAPI 文档和 REST 调用。
- 数据平台集成者，要验证端点参数、分页和响应结构是否符合当前文档。
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将自然语言 Pinterest 需求映射为 KeyAPI 文档场景，并调用 REST API 完成搜索、排名、比较与报告。
基于图像识别番茄/辣椒开放花朵与幼果，计算坐果率并给出授粉和水肥调整方向。
面向智能客服聊天记录，通过语义聚类生成词云、高频问题 Top K 与按用户标签分组的猜你想问推荐。
将自然语言 Reddit 需求映射为 KeyAPI REST 工作流，用官方文档校验端点并完成搜索、详情、评论、排名与报告。