学习路线生成器

要解决的问题

很多“如何学习 X”的回答偏泛：只说先学基础、再做项目，但缺少阶段拆分、资源取舍和时间边界。skill-learning-path 把模糊的学习诉求整理成可执行的报告，适合把目标技能、当前水平、可用时间等约束一次性显性化。

工作方式

技能会先收集关键输入：目标技能、当前水平、学习目标、每天/每周可投入时间、学习偏好；缺失时使用合理默认值。随后按技能类型组织内容：编程/技术侧重官方文档、经典书籍、实战项目和技术栈选型；语言学习覆盖听说读写、分级教材和场景练习；专业领域则结合理论实践、认证路径和就业方向。输出为 Markdown 报告，每个阶段包含知识点列表、至少 3 个资源推荐和时间范围，最后给出第一周详细计划。

适用边界

它更擅长生成结构化学习路线，而不是替代课程本身。若目标过大（如“学习编程”），需要先聚焦到具体方向；资源推荐虽强调广泛认可，但仍建议按自身场景筛选。报告默认保存为 xxx_学习路线.md 或 xxx_学习计划.md，适合个人学习规划与团队培训材料整理。