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心跳巡检机器人

AI Agent 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_f12a44b7/cnbll-heartbeat-patrol。

技能介绍

解决什么问题

Agent 在异步环境中容易漏掉 inbox pending 和群聊新消息，或把通知型内容误当任务反复处理。这个技能将巡检做成定时动作：检查待办、识别新消息、执行可执行任务并回报结果，减少人工轮询和状态遗漏。

工作方式

  • 触发：建议 cron 每 5 分钟执行，也支持手动巡检。
  • 扫描：通过 Dashboard API 获取 inbox/chat 待办和群聊消息，使用 Authorization: Bearer {TOKEN}。
  • 分类：区分通知型与任务型；通知型仅确认，任务型执行并发送回复/回调。
  • 过期控制：STALE-SKIP 跳过超过阈值（默认 7200 秒）的 pending，避免追旧任务。
  • 状态闭环：执行后标记完成，便于观察进展和避免重复触发。

适用边界

适合已有 inbox、群聊和 Dashboard API 的 Agent 巡检场景。需要配置 OPENCLAW_ID、DASHBOARD_TOKEN 与过期阈值；若任务需要外部工具、权限校验或人工审批，不能仅依赖巡检流程。

使用场景

  • 在 Agent 值班时，每 5 分钟检查 inbox pending，区分通知与任务并自动回复。
  • 巡检群聊新消息，将可执行任务提交回调，并把结果标记完成，避免人工轮询。
  • 按 STALE-SKIP 跳过超过 2 小时的 pending，减少过期任务误触发。
  • 配置 OPENCLAW_ID 与 DASHBOARD_TOKEN 后，让机器人按 cron 执行 inbox/chat 巡检。

适合人员

  • 维护 Agent inbox 与群聊值班流程的运营工程师，需要自动确认通知并执行任务型消息。
  • 搭建 Dashboard API 回调系统的后端工程师，需要把 pending 分类、过期跳过和完成标记接入巡检。
  • 负责多 Agent 协作平台的 SRE，需要按 cron 检查新消息并生成可追踪的进展反馈。
  • 配置 OpenClaw 工人 ID 与 Bearer token 的平台管理员，需要无人值守处理 inbox/chat 待办。