KeyAPI YouTube 渠道分析
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技能介绍
要解决的问题
YouTube 数据查询通常分散在视频、频道、评论、搜索和趋势等对象中。直接把一句业务问题丢给模型时，常见难点是选错 endpoint、猜错参数、把网页浏览当 API 结果，或在认证缺失时继续盲目调用。keyapi-youtube 针对这个问题，把自然语言需求转成有文档依据的 KeyAPI REST 工作流。
技能如何工作
它会先识别目标、实体、范围、指标和输出形态，例如是分析视频互动、解析频道元数据、搜索 Shorts，还是整理评论树。随后从场景卡中选择路径，用 scripts/search-keyapi-docs.mjs 或直接读取 https://docs.keyapi.ai/llms.txt 确认当前方法、/v1/... 路径、必填参数、分页和响应结构。确认文档后，优先用 scripts/keyapi-api.mjs 发起真实请求；如果脚本不可用，则使用宿主 HTTP 客户端按文档执行。返回结果时，会区分 API 返回事实与分析推断，避免把临时文件、预览输出或猜测字段当成最终结论。
适用边界
该技能依赖 KeyAPI Bearer token，未配置 KEYAPI_TOKEN 时应先执行认证检查，而不是回退到网页抓取。适合需要可审计、可复用的 YouTube 元数据查询；不适合需要绕过 API 限制、实时爬取完整内容，或文档尚未覆盖的接口。对于大范围报告，应提前确认章节、最大页数和输出格式，避免无边界多端点调用。
使用场景
- 内容复盘时，需要对比某频道近 30 天视频、Shorts 的观看、点赞、评论和发布时间，并整理成表格。
- 做用户反馈分析时，需要检查热门视频的一级评论和高赞回复，提取反复出现的产品使用问题。
- 跟踪竞品时，需要把频道 handle 解析为 channel ID，再拉取近期视频列表用于内容排期复盘。
- 选题研究时，需要按关键词、地区、语言搜索 YouTube 视频或趋势内容，筛选可参考的选题池。
适合人员
- 负责 YouTube 内容复盘的视频运营，需要把频道视频、Shorts 和互动指标整理成可对比的分析表。
- 做用户反馈分析的产品经理，需要从热门视频评论和嵌套回复里提取反复出现的用户体验问题。
- 跟踪竞品频道的市场分析师，需要把竞品 handle 解析为 channel ID，并持续拉取近期内容。
- 写内容策略报告的分析师，需要按关键词、地区、语言搜索趋势视频，再形成结构化选题摘要。
相关技能
面向智能客服聊天记录，通过语义聚类生成词云、高频问题 Top K 与按用户标签分组的猜你想问推荐。
将自然语言 Reddit 需求映射为 KeyAPI REST 工作流，用官方文档校验端点并完成搜索、详情、评论、排名与报告。
定时抓取 NEP 等学术网站论文，按关键词评分排序，生成中文摘要并推送飞书，支持下载存档。
浏览器内读取 CSV/TXT，配置多 Y 轴曲线，支持移动平均、样条插值与 PNG/JSON/CSV 导出。