小智复习规划师
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技能介绍
解决复习课的常见误区
传统的复习课容易陷入“平均用力”、“重复讲授”和“考前突击”的误区。xiaozhi-teach-review-planner 旨在解决这些问题,将复习从“知识重塞”转变为“基于真实数据的维度提升”。它不依赖大语言模型凭空生成内容,而是通过结构化的数据驱动,帮助学生在已有知识上建立更高维度的联结。
核心能力与关键步骤
- 数据驱动的重难点识别:强依赖课程标准的章节结构、教师提供的章节关系判断以及
student-analyzer提取的历史错题数据,通过三维度识别生成重难点清单,避免平均用力。 - 可视化知识图谱:采用四层结构梳理章节脉络,以 Markdown 形式标记复习重点与难度分层,让知识网络清晰可见。
- 节奏化复习策略:基于分散复习、间隔复习与主动回忆原则,提供 3-7-14 天分阶段策略(涵盖单元、期中、期末及考前冲刺),并设计主动回忆、概念网络、跨科联结与错题档案等复习活动。
- 考前策略与效果追踪:提供基于规律作息与复习节奏的三层考前支持;复习结束后,将效果数据以聚合形式写回
student-analyzer,形成数据闭环。
适用边界与注意点
- 非心理诊断工具:考前心理建设仅涉及学习策略层面(如作息、节奏),不做心理诊断或治疗,严重焦虑需转介专业心理咨询。
- 无分数承诺:仅基于现有数据给出“该复习什么”的客观建议,不对考试分数、排名或升学结果做任何承诺。
- 隐私与合规:严格遵守字段级高敏信息防护,禁止使用焦虑话术,且在公开复习资料及数据写回中严禁暴露学生姓名与具体分数。
使用场景
- 单元结束后,根据课程章节与 student-analyzer 的错题共性,生成本章复习重点和难度分层清单。
- 期中或期末考试前,按日期倒排 3-7-14 天复习节奏,拆分课时、主动回忆和错题重做任务。
- 复习课前,把抽象章节转成概念网络、跨科联结和错题档案等活动,减少单纯重复讲授。
- 考前一周,输出基于作息、复习节奏和错题回看的三层支持,避免分数承诺与焦虑引导。
适合人员
- 使用 student-analyzer 做班级学情汇总、需要把弱项转成复习课设计的学科老师。
- 负责多章节或跨学科复习统筹、需要把考试日期拆成可执行节奏的教研组长。
- 要设计主动回忆、概念网络和错题档案等活动、避免复习课变成重复讲授的任课教师。
- 需要生成不点名、不承诺分数的考前复习材料,同时满足学生数据隐私边界的教育产品编辑。