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提示词库园丁

提示词库园丁

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_15292d5a/yjkj-prompt-library-gardener。

技能介绍

解决什么问题

提示词散落在笔记、表格或聊天记录里时，常见困境是：知道有相关模板，却找不到最适合当前任务的版本；相似提示词重复保存，无法判断哪个更可靠；缺少稳定命名与标签，只能靠记忆重写。prompt-library-gardener 面向已有提示词库的整理，目标不是从零创作，而是让内容可检索、可复用、可维护。

技能如何工作

它只处理用户在对话中提供的提示词文本与上下文，不扫描本地文件夹、笔记应用、浏览器历史、云盘、邮件或私有工作区。流程偏工程化：先建立 ID、用途、输出类型与状态表；再按“用户想完成什么任务”分组，例如研究、写作、代码、决策、沟通；然后对重复项分级，区分 exact duplicate、near duplicate、useful variant、legacy version 和待用户决定项；最后生成命名、标签与复用说明。命名常采用“任务 - 输出 - 约束”结构，标签控制在 3 到 7 个，避免泛化的 prompt、AI。对敏感内容，它建议先替换占位符，并保留原始意图，不擅自删除变体。

适用边界

适合整理已有提示词、建立索引、合并近似重复、补充使用说明。不适合单条提示词深度优化、从零设计工作流，或要求自动抓取本地系统中的提示词。若提示词很多，应分批提供；若需要复杂分类，先从任务和输出维度开始，避免分类成本高于检索收益。

使用场景

  • 内容编辑把 30 条写作提示词贴进对话，要求按任务、输出和受众打标并合并重复项。
  • 技术负责人整理代码评审与调试提示词，要求给出名称、标签、默认候选和复用说明。
  • 运营把会议摘要、邮件和培训材料提示词集中整理，要求按用途分组建索引。
  • AI 教练把学员提交的提示词样本整理成可检索目录，要求标记待测和归档候选。

适合人员

  • 维护提示词库的内容编辑，需要把零散写作模板整理成可检索索引。
  • 管理 Agent 工作流的工程师，需要按任务与输出去重并记录复用说明。
  • 负责团队 AI 工具的运营，需要为不同受众提示词打标并保留默认版本。
  • 整理个人知识库的产品经理，需要合并相似变体并生成命名规范。