港股业绩点评

解决的具体问题

在港股基本面分析中，财报数据散落、指标口径复杂（如 Non-IFRS 与 IFRS 净利润的差异），且投资者常需快速定位业绩驱动因素与风险点。传统的财报解读往往耗时较长，且容易混淆 A 股与港股的指标表述（如“归母净利润”与“公司拥有人应占溢利”）。本技能旨在通过自动化提取与结构化分析，解决港股财报解读中的口径对齐、数据溯源与快速生成问题。

技能如何工作

• 市场识别与路由：通过股票代码后缀（如 .HK）或长度自动识别市场类型。若检测到 A 股或美股，将提示路由至对应技能，确保港股分析的专业性。
• 核心数据提取：基于恒生聚源 MCP 金融数据库，严格遵循“单标的、单次≤3 指标”的分治原则，逐步获取公司简介、核心财务数据、主营构成、派息与回购数据等。
• 行业模板匹配：根据恒生行业分类（如科技互联网、大消费、金融、医药等），动态调整报告结构。例如，科技股重点拆解 Non-IFRS 经调整净利润与业务线营收，地产股则聚焦合约销售与去化率。
• 结构化报告生成：按固定大框架（公司基本信息、业务与财务剖析、盈利预测与估值、风险提示）输出 Markdown 报告。所有数值均带脚标溯源至具体 MCP 工具，并强制附加标准免责声明。

适用边界与注意点

• 仅限港股与特定报告期：专注港股主板、港股通及带 -W/-B/-S 标识的标的；仅支持年报与中报，用户询问季报时将提示港股通常不披露季报。
• 数据源强依赖：所有数据必须通过指定的恒生聚源 MCP 工具获取，若未返回则标注“-”，绝不使用模型内在知识编造或调用浏览器爬虫。
• 货币与术语规范：保留原货币单位（港元/美元等）不进行强制换算，并严格使用港股标准术语（如“公司拥有人应占溢利”）。