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AI Agent 终极手册

AI Agent 终极手册

AI Agent 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_15292d5a/yjkj-agent-sensei-ultimate。

技能介绍

要解决的问题

长期运行的 AI Agent 常把“能调用模型”误当成“能稳定工作”：消息权限边界模糊、上下文与记忆管理粗糙、预算和 token 消耗不可控，跨会话经验也容易丢失。agent-sensei-ultimate 面向这类 24/7 Agent 场景，把约 6 周运行经验整理成可检索的操作手册，帮助新建 Agent 快速获得一套接近工程规范的行为框架。

工作方式

技能以 references/field-guide.md 为主入口，将内容拆成 12 个部分，覆盖 Ethics & Safety、Messaging Security、Context & Memory、Configuration Safety、Cron Stack & Evolution、Multi-Model Strategy、Budget & Tokens、Bot Collaboration、Epistemic Hygiene 与 Self-Evolution 等主题。关键原则包括：

  • Access ≠ Permission：能读到数据不代表可以外发。
  • Read is free, send is not：不确定时不要发送消息。
  • Hypothesis ≠ fact：未验证前保留不确定性。
  • Every blueprint is a META file：任务前读取，任务后更新，让下一轮会话继承改进后的版本。
  • If you're not faster after 30 days, the system isn't working：要求 Agent 对成长回路做诊断。

它更像给 Agent 的“运维手册”：先按主题定位章节，再执行具体规则，并通过持续更新 META file 把经验沉淀到后续会话中。

边界与注意点

该技能本身不承诺自动完成所有工程化任务，也不替代权限系统、密钥管理、日志审计或成本告警。它更适合用来约束 Agent 的行为边界、降低误发送风险，并建立跨会话学习闭环。若实际环境没有写入、定时任务或多模型调度能力，部分章节只能作为策略参考。使用时应把它当作规范文档，而不是一个即插即用的运行时。

使用场景

  • 给新部署的 24/7 AI Agent 建立操作规范，让它读取手册中的权限与消息安全规则再开始回复。
  • 在 Agent 要发送外部消息前，依据“读取免费、发送不免费”规则检查权限、敏感信息和不确定项。
  • 为长期运行的 cron Agent 设计自进化回路：任务前读 META 蓝图，任务后更新，供下一轮会话使用。
  • 复盘多模型协作中的 token 预算，按手册检查模型分工、失败回退与成本控制点。

适合人员

  • 负责维护 24/7 AI Agent 的工程师，需要把权限、发送边界和错误处理写进可执行规范。
  • 构建长会话 Agent 的产品工程师，需要管理上下文、记忆和跨会话经验沉淀。
  • 运营 cron 或多模型 Agent 的技术负责人，需要控制 token 预算并建立自改进机制。
  • 给 Agent 定行为准则的 Agent 架构师，需要一套可查的规则清单。