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KeyAPI 推特内容分析

KeyAPI 推特内容分析

数据分析 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_2e47cd26/keyapi-twitter-content-analytics。

技能介绍

它解决什么问题

做 Twitter / X 数据分析时，常见卡点不是不会写代码，而是业务目标到 API 调用之间的映射不稳定：一个“看看这个话题热度”的请求，可能涉及搜索、用户、回复、转推、趋势、列表或社区等多个接口；直接列 endpoint 和参数，容易选错字段、漏分页，或者把文档 URL 误当成 /v1/... 路由。这个技能把这类请求压缩成可执行工作流：先确认目标、对象、范围、指标和输出形式，再选择场景，校验当前 KeyAPI 文档，最后调用 REST 接口。

工作流与核心能力

  • 目标到场景：按推文、用户、搜索、趋势、社区、列表、Spaces 等场景路由，而不是让用户先选 endpoint。
  • 文档优先：以 https://docs.keyapi.ai/llms.txt 和 endpoint 页为方法、路径、参数、分页与响应结构的依据；官方文档与技能不一致时，以官方文档为准。
  • 脚本执行：可依次使用 scripts/configure-keyapi-auth.mjs --status 检查鉴权、scripts/search-keyapi-docs.mjs 解析文档、scripts/keyapi-api.mjs 发起请求；无脚本环境则退回等价 REST 调用。
  • 输入收敛：围绕 Goal、Entity、Scope、Metric or sort、Pagination depth、Output format 收集必要信息，避免参数堆叠。

边界与注意点

它面向 KeyAPI REST 数据查询，不替代平台网页抓取；凭证未配置时应先完成本地 KEYAPI_TOKEN 设置，而不是继续调用或打印 token。大请求体优先使用 --body-file / --image-file，大响应用 --output-file 保存完整结果，再用 data.data 做提取、排序和聚合。多接口报告应先确认章节与最大范围，避免无边界批量调用。

使用场景

  • 运营在复盘热点话题时，按关键词和时间窗检索推文、回复与媒体内容。
  • 分析师比较两位博主的粉丝、近期推文与互动指标，整理成对比表。
  • 研究者监测某地区趋势，按日期窗口抓取趋势排名与相关推文样例。
  • 客服团队排查用户投诉涉及的帖子、转推链路与社区帖子是否违规。

适合人员

  • 社媒运营：需要把一周内的话题搜索、推文互动和趋势变化整理成周报。
  • 竞品分析师：需要对比指定账号的近期帖子、粉丝变化和热门回复。
  • 数据工程师：需要把自然语言查询转成可审计的 KeyAPI REST 请求。
  • 市场研究：需要按地区拉取趋势榜并筛选相关推文作为证据。