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技能创造者

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @org-02qudk26/skill-creator-team。

技能介绍

解决的问题

创建 Claude 技能常常卡在三个地方：触发条件不明确、缺少可比较的测试结果、描述优化容易过拟合或误触发。skill-creator-team 把技能制作拆成一个可执行的工程循环，而不是只生成一段说明文字。

工作方式

  • 捕获意图：先确认技能做什么、何时触发、期望输出格式，并主动询问边界情况、依赖项与成功标准。
  • 起草 SKILL.md：按名称、描述、兼容性和正文组织，强调触发上下文与“为什么这样做”。
  • 测试与评估：生成带技能与不带技能的对照运行，撰写可验证断言，聚合 benchmark.json，并用 generate_review.py 展示定性输出与定量指标。
  • 迭代改进：根据用户反馈概括问题、删除无效指令、解释原因，并重复运行测试直到结果满意。
  • 描述优化：构造应触发与不应触发的评估查询，用训练集与保留集选择更稳定的触发描述。

边界与注意点

它更适合 Claude Code、Cowork 等支持子代理与文件系统的场景；Claude.ai 下会退化为串行运行、人工审查，并跳过部分基线比较。技能内容必须安全、非误导，评估查询也需要足够具体，否则难以检验真实触发效果。

使用场景

  • 把反复解释 PDF 提取规则的过程沉淀成技能，并准备带技能与基线两组测试提示。
  • 已有报表生成技能触发不稳定，需要构造应触发和不应触发的查询来优化描述。
  • 将客服摘要流程写成 SKILL.md，并让团队用评估查看器检查输出与断言结果。
  • 更新只读目录里的现有技能：复制到可写位置、编辑、运行回归提示并打包交付。

适合人员

  • 需要把个人重复工作流变成 Claude 技能并让团队可复用的工程人员。
  • 负责维护技能库、需要给技能加测试断言和基线比较的 Agent 平台工程师。
  • 想把提示词经验沉淀为触发更准的技能，并评估误触发问题的提示工程师。
  • 在 Cowork 中做技能评审、需要静态 HTML 查看器收集反馈的协作管理员。