抖音关键词作品查询

解决什么问题

在短视频内容分析中，单个泛化关键词往往无法准确反映真实热度。比如“穿搭”或“美食”这类大类词搜索结果太宽，容易混入低相关作品；如果只看某条热门标题，又缺少同关键词下的互动对比。抖音关键词作品查询 面向的是这类具体场景：围绕一个关键词，快速找到高互动抖音作品，并按点赞、评论、分享、收藏等字段做结构化对比。

技能如何工作

该技能将查询流程拆成几个明确步骤：

• 关键词提取：优先识别“小众电影”“职场穿搭”这类细分方向，而不是“电影”“穿搭”等泛化大类；同时剥离“查询”“爆款”“热门作品”等触发词。
• 泛化词拓展：当关键词过宽时，先给出约 10 个细分扩展词，等待用户选择“拓展”或“不拓展”，再决定是否发起查询。
• 时间解析：支持绝对日期、相对日期和日期范围，例如“最近7天”“6月1号”“5月30日到6月2日”；模糊表达保持不限定时间。
• 数据返回：调用接口后返回作品列表，字段包括 title、author、like_count、comment_count、share_count、collect_count、work_url、publish_time，结果按互动热度组织展示。

适用边界

该技能更适合做爆款选题扫描、竞品内容观察和关键词趋势追踪。它依赖 REDFOX_API_KEY 配置，且结果范围受关键词、时间和平台返回数据影响；未命中关键词时，只能作为扩展检索方向，不代表该主题一定没有内容。