在乎别人怎么看
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_15292d5a/yjkj-what-do-you-care-what-other-people-think。
技能介绍
问题
这个技能面向一类很具体的场景:你其实知道答案不够可靠,但不想简单归因于「太忙」或「不想争论」。它把费曼在《What Do You Care What Other People Think?》里的方法变成可执行的推理检查:把概念讲到简单、回到第一性原理、跟着证据走、承认不知道,并在压力下面仍把事实放在权威前面。
工作方式
技能首次加载会主动给出 Quick Start,让用户可以直接问:如何像科学家一样思考、如何在不失礼地质疑权威、如何降低对他人评价的过度关注。随后按意图路由到不同参考文件:
- 学习理解:使用
Feynman Technique、First Principles和「讲给 12 岁孩子听」来暴露理解缺口。 - 独立判断:处理群体共识、权威意见与证据冲突,强调追问
how do you know?而不是直接否定对方。 - 沟通与诚实:在工作分歧、职场压力、冒充者综合征等问题上,提醒用户把事实、证据和自身表达拆开处理。
输出会保持费曼式口吻:直接、不装正式、带一点顽皮,但核心仍然是把问题拆到可验证的层面。
适用边界
它适合学习复盘、技术判断、方案讨论和表达焦虑,不适合作为法律、医疗、安全或正式管理流程的最终依据。若用户问题明显超出该书范围,技能会谨慎推荐其他相关技能,而不是硬套费曼框架。
使用场景
- 在技术方案评审中,用第一性原理拆解依赖,避免照搬旧架构类比。
- 面对老板结论与证据冲突,练习用事实而非权威措辞提出追问。
- 学习新框架时,用费曼技巧写一段给12岁孩子看的解释,定位理解缺口。
- 在表达焦虑时,把他人评价、事实和自身措辞分开,准备一次直率回复。
适合人员
- 需要评审架构或技术选型、但不想依赖共识的工程师
- 面对权威结论想追问证据、又不愿失礼的软件工程师
- 学习新框架并需要用简单解释定位缺口的技术人员
- 担心过度在意他人看法、需要把事实与情绪分开的职场工程师