水培营养液浓度视觉评估
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技能介绍
解决什么问题
水培新手常常遇到烧苗、缺素、根系变黄或发黑,但不一定知道是营养液过浓还是过稀。若没有 EC 计或 ppm 设备,只能凭经验换液。这个技能把根系与叶片视觉特征作为诊断入口,帮助种植者从透明容器根系和新老叶片状态快速判断营养液的方向性偏差。
技能如何工作
技能接收 jpg/png 图像或 mp4/avi/mov 视频,文件最大 10MB,也可通过网络 URL 提交。系统会基于固定摄像头拍摄的水培根系和叶片图像进行视觉分析,重点关注:
- 根系颜色:白色偏健康,黄色提示初期胁迫,褐色提示严重胁迫,黑色提示腐烂风险;
- 叶片形态:叶尖灼伤、叶缘焦枯、黄化、卷曲等特征;
- 调整方向:给出增加清水稀释或补充浓缩营养液的定性建议,而不是具体 EC/ppm 数值。
在报告查询场景中,可用 --list 获取云端历史报告,并从接口返回数据生成 Markdown 清单。整体流程适合把单次诊断沉淀为可回溯的养护记录。
适用边界
该输出更适合作为水培养护参考,不能替代仪器测量。若出现严重过浓、严重过稀、根腐或大面积叶片灼伤,建议立即换液并观察 24 小时。拍摄时最好保证根系与叶片清晰,建议根部和叶部分别取景。
使用场景
- 家庭水培生菜叶尖发黄,需要判断营养液过浓还是过稀并给出换液建议。
- 种植架摄像头拍到根系变黄和叶缘焦枯,需要生成结构化风险评估报告。
- 新手水培出现烧苗,需要基于根系与叶片图像给出稀释或补营养液方向。
- 植物工厂每周查看根系照片,需要查询历史评估报告并追踪调整建议。
适合人员
- 家庭水培新手,常在烧苗或缺素后需要快速判断营养液浓度方向。
- 水培种植架维护人员,需要定期查看根系与叶片图像并归档诊断报告。
- 植物工厂运营者,需要把周期性视觉评估结果沉淀为历史报告清单。
- 科研水培人员,需要对比不同营养液处理下根系与叶片胁迫特征。