Yula 网页搜索

解决什么问题

在大模型工作流里，经常需要查最新新闻、价格、状态或某个页面正文。直接让模型凭已有知识回答会过期，调用商业搜索 API 又可能引入密钥、配额和成本。yula-web-search 面向这种“本地即时检索 + 正文抽取 + 汇总”的场景，目标是用公开匿名搜索服务完成无配置搜索。

如何工作

技能按顺序执行检索与内容抽取：

• 优先搜索 cn.bing.com：用 curl 发起请求并解析 HTML，拿到前 5～8 条结果的标题和 URL。
• 过滤相关性：根据标题中出现查询关键词的数量排序，优先选择官方网站、门户站点，通常只保留 2～3 条。
• 抽取正文：对选中的 URL 再发起请求，把页面转换为文本，并按约 2000 字符截断，避免 token 过大。
• 汇总回答：合并抽取内容，生成包含价格、规格、状态等关键信息的连贯答案。
• 失败回退：Bing 失败时尝试 google.com，并自动更换搜索方式；单请求超时约 20 秒。

适用边界

适合查最新信息、中文资料、产品状态、页面正文等；不适合天气预报、本地文件检索或上下文中已有答案的问题。使用时应控制请求频率，避免短时间批量抓取；该技能面向非商业使用，且所有搜索源都失败时会回退到模型已有知识。