亚马逊竞品评论短板分析

解决什么问题

亚马逊卖家常能从竞品评论里看到需求，但原始评论分散、差评被埋没，人工难以回答：哪些短板最伤转化？竞品是否也在解决同样问题？ 这个技能把已采集的评论样本转成可追踪的短板分析，而不是泛泛总结好评差评。

技能如何工作

• 入口命令：voc --site <site> 先报出采集 + VOC 总费用，用户确认后才执行 --confirm，自动完成采集、等待、分析和归档。
• 报告解读：读取 reports / report --id，若返回 deltaMd，优先讲环比变化：哪些问题缓解、哪些新增、哪些仍在恶化。
• 竞品对比：用 analyze --type compare 对比本品与竞品，评论数足够时用 radar 看走势；差评可用 reviews --stars negative --sort helpful 找到高赞差评。
• 运营提醒：alerts 暴露未读差评预警，workbench 按严重度排序，advise --review-id 生成回复建议。

边界与注意点

• 付费操作必须先报价、再确认，禁止替用户默认扣积分。
• 中断后不能直接重跑，需先用 reports 确认是否已生成，避免重复扣点。
• 数据来自 ARI 采集样本，小样本或窄窗口需结合更多信源验证；策略建议与数据直读必须分开标注。