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老年人呼吸急促与呼吸困难识别

老年人呼吸急促与呼吸困难识别

生活服务 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_bb47e3e3/elderly-tachypnea-detection-analysis。

技能介绍

问题与目标

卧室老人夜间静息时，呼吸频率升高可能是肺炎、心衰或慢阻肺急性加重的早期信号。传统观察依赖家属频繁查看或人工判断，难以量化胸腹起伏。该技能针对居家养老、养老院和康复病房场景，从固定摄像头的夜视/微光视频中提取呼吸频率，给出呼吸急促预警，帮助护理人员及时电话核实或送医。

工作方式

技能主要处理 mp4/avi/mov 视频或网络 URL，建议时长不少于 30 秒 且画面覆盖胸腹部。核心步骤包括：

  • 卧姿检测与胸腹轮廓识别
  • 微小位移信号提取与呼吸周期检测
  • 计算次/分钟的呼吸频率，并评估节律与信号质量

默认阈值约为 24 次/分；当超过阈值时输出 normal / mild / warning / critical 等级或预警，并返回结构化报告、风险建议与报告链接。历史报告清单要求从云端接口读取，而不是本地记忆汇总。

适用边界

该工具属于辅助监测，不提供医疗诊断或临床建议。卧室视频涉及隐私，需取得老人或家属知情同意；触发紧急预警时应立即人工核实，必要时拨打 120。输入视频需清晰、稳定且符合格式限制，无法替代持续医疗监护。

使用场景

  • 居家护理员查看卧室夜视视频，分析老人静息胸腹起伏，判断是否出现呼吸急促预警。
  • 养老机构值班护士接收摄像头 URL，批量查看历史呼吸报告清单，定位持续偏高老人。
  • 康复病房医生调取老人静卧视频分析结果，核对呼吸频率、节律和信号质量，决定是否人工核查。
  • 智能养老平台工程师集成视频分析接口，把呼吸频率阈值预警和报告链接推送到家属端。

适合人员

  • 居家养老家属，希望从夜视视频判断老人夜间呼吸是否过快，及时联系护理或就医。
  • 养老院护理主管，需要查看多名老人历史呼吸报告清单，定位需要复核的异常对象。
  • 康复病房护理员，想根据视频分析得到呼吸频率、节律和信号质量，决定是否人工确认。
  • 智能养老平台工程师，需要将视频分析结果、预警等级和报告链接接入家属通知流程。