罗老师小说创作提示词专家
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_b4a8b79e/lls-ai-novel-prompt-engineer。
技能介绍
解决的问题
长篇 AI 写作常见瓶颈不是提示词长度,而是上下文混层:固定设定、当前状态、作者意图、本轮任务、输出约束粘在一起,导致模型把建议当事实、把旧状态当现在、把修辞当剧情。
工作方式
该技能把写作任务拆成可审计流程:
- 五层上下文:
固定事实层、当前状态层、创作意图层、本轮任务层、输出约束层。 - 工作模式:构思、大纲、场景设计、起草、续写、修订、一致性审计,一次只明确一个主模式。
- 场景卡与因果链:要求每场改变目标、信息、关系、资源、风险或自我认识之一,避免“然后”连接。
- 生成前预测:先写失控点、必守事实、读者结尾问题。
- 写后回填:更新已发生事实、人物知识、关系资源、悬念和冲突项。
- 单变量修订:优先诊断因果、动机、信息释放,再处理句子。
适用边界
适合续写、大纲、场景设计、一致性检查和提示词组装;不替代小说正文创作。没有原文时不假装读过,未知章节标记为未知;设定冲突需列出证据和修复路径等待选择。私人原稿只用于当前任务,不进入公开示例或日志。
使用场景
- 续写前把原文设定、人物状态和本轮任务拆成五层上下文,减少设定漂移。
- 设计第8章场景时,用目标、阻力、转折和离场变化生成场景卡。
- 修订对话前,先诊断权力变化、信息释放和人物动机是否成立。
- 长篇一致性审计时,对照固定事实、人物知识、时间线和悬念账本。
适合人员
- 长篇网文作者:想续写时不丢人物已知道的信息和未回收悬念。
- AI 提示词工程师:要把复杂小说任务拆成可执行、可检查的提示词。
- 小说编辑:修订前先判断因果、动机和信息释放是否有问题。
- 剧情大纲写手:用因果链和场景卡规划章节,而不是只列事件。