网络视频辅助学习

要解决的具体问题

网页视频课程通常把播放、答题、进度保存、录音和总结拆成多个手动步骤：播放器可能懒加载，中途弹窗打断学习，浏览器崩溃后进度丢失，课程音频也缺少可用文本。web-video-auto-learner 面向这类场景，用 Playwright、Tkinter 和 AI 模型把网页视频学习串成可重复执行的流程。

技能如何工作

核心能力包括：

• 自动登录：支持账号密码或 Storage State 免登录，登录态仅限本机解密使用。
• 自动播放：按 play_list 顺序打开视频，适配 xgplayer 等播放器懒加载。
• 弹窗处理：扫描 MyLayer 或答题弹窗，可按规则关闭或调用 AI 辅助作答。
• 进度守护：定时保存播放进度，浏览器异常后尽量恢复。
• 音频与转写：基于 Web Audio API 录制页面音频，并可用讯飞 LFASR 或本地 Whisper 转成文字。
• AI 总结：调用 SiliconFlow、DeepSeek、OpenAI 或 Ollama 生成课程纪要，部分推理模型可输出思维链。

关键步骤是配置登录页、播放列表、AI 提供商和转写引擎，然后运行控制台、简约模式或播放列表模式，让系统完成播放、录音、转写与总结。

适用边界与注意点

该技能更适合已能访问且结构相对稳定的在线课程站点。AI 功能需要有效 API 密钥或本地模型；音频录制要求视频正在播放；云端转写依赖讯飞凭证，本地转写依赖 PyTorch、Transformers 和 ffmpeg。Storage State 加密与设备绑定，不应在多台机器间随意共享。