成人面部疲劳/压力指数分析

解决的问题

职场疲劳和压力常被忽略，主观自评又容易失真。该技能面向成人正面面部图像或短视频，把眼袋面积、黑眼圈灰度、嘴角下垂角度、眉间川字纹等可见状态转成可追踪的数值，用于个人状态监测和职场健康管理。

技能如何工作

• 输入：支持 jpg/png 图像或 mp4/avi/mov 短视频，最大 10MB，也可传入网络 URL 由 API 自动下载。
• 核心检测：完成正面面部检测与对齐，估算眼袋面积、黑眼圈灰度、嘴角下垂角度和眉间皱纹，并参考整体肌肤暗沉度。
• 结果输出：生成 0-100 的疲劳/压力指数，标记 good、mild_fatigue、moderate_stress、high_stress 等级，并列出主要贡献特征与休息、补水、放松等方向性建议。
• 历史查询：通过 --list 查询云端历史报告，仅从接口读取最新数据，避免本地记忆或人工汇总造成偏差。

适用边界与注意点

• 结果性质：单次评分受光照、妆容、滤镜和表情影响较大，建议结合连续趋势理解，不替代医生诊断。
• 隐私合规：面部数据属于生物特征信息，使用前需取得本人同意，并妥善保管或加密原始图像。
• 运行要求：只能使用技能自带脚本，不临时生成脚本；历史报告清单必须通过云端接口返回，再转成 Markdown 表格展示。