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Plan Keeper 任务规划器

Plan Keeper 任务规划器

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_f9be8d90/v1-new。

技能介绍

解决的问题

长任务在 AI Agent 里容易断裂：跨会话后目标被遗忘、进度只剩聊天记录、历史决策找不到锚点、技能导入依赖散落各处。Plan Keeper 把任务上下文落到项目文件：current-plan.md 保存当前目标、步骤和状态；.atomcode/records/ 保存进度日志、方案变更、快照和依赖；.atomcode/index.md 通过 [🔖 tag] 建立可检索索引，避免每次全量读取记录。

工作方式

  • 初始化：检查项目是否已有 .atomcode/skills/plan-keeper/skill.md；没有则创建目录、项目 skill.md、current-plan.md 与 records/，并扫描全局/本地技能，让用户勾选导入。
  • 导入管理：imports.skills 与 imports.records 声明依赖，支持同名去重、项目级覆盖全局级、最大 3 级导入和循环检测；add、remove、verify、reload 用于维护加载状态。
  • 执行约束：产生文件前必须先写计划条目；每完成一步同步更新 current-plan.md 与 records/；方案变更追加而不是覆盖；任务暂停写快照，依赖阻塞写 [🔖 依赖: ...]，恢复时按索引定位上下文。

适用边界

它更像给 Agent 的“计划与记忆协议”，不是独立任务管理后台。价值取决于项目是否接受 .atomcode/ 与 current-plan.md 这套文件结构；如果用户频繁手动改记录、删除索引或跨多个工具共享状态，需要额外校验标签和文件权限。

使用场景

  • 多轮 Agent 会话中，把当前目标、步骤、状态写入 current-plan.md，切换会话后续接同一任务。
  • 长任务暂停后，用 records/ 快照和 [🔖 快照] 标签恢复中断时的上下文。
  • 导入多个 skill 后，用 verify 检查并加载，确保执行前规则生效。
  • 跨任务查历史时，先查 index.md 标签，再读取对应 records 行上下文。

适合人员

  • 使用 AI Agent 做长代码任务、希望跨会话保留目标和进度的工程师。
  • 需要把多个 Agent skill 按项目导入并验证加载状态的自动化维护者。
  • 要在 records 历史中快速定位方案决策、依赖阻塞或暂停快照的项目负责人。
  • 维护 Agent 工作区文件结构、希望约束工具调用前先更新计划的技术负责人。