Grill Me 苏格拉底式追问

解决什么问题

很多失败不是模型不会执行，而是计划里藏着未确认的假设。用户给一个方案，AI 直接开始做，最后可能偏离意图、遗漏边界或做错关键决策。Grill Me 针对“想法到执行”之间的断层，要求在动手前完成一轮结构化追问，把模糊点显性化。

工作方式与边界

它会把计划拆成一棵设计树：节点是决定，分支是支撑决定的前提假设，更深层是依赖这些假设的后续决策。执行时先找到 frontier，也就是当前已解决、可以追问的问题集合，然后一次性列出所有前沿问题，等待回答。用户补充后，更新设计树，再解锁新的前沿问题，直到没有模糊假设。

• 支持通过 grill、追问、拷问、压力测试 等触发。
• 需要环境事实时，优先派 sub-agent 查询，而不是让用户提供机器信息。
• 依赖未回答的问题会被推迟到下一轮，避免先问后猜。
• 复杂任务建议限制在 20 个问题内，避免陷入无边界讨论。

它更适合已有计划、方案、决策或架构草图，需要审查漏洞的场景；不太适合简单改标题、查报错，或明确 PRD 后的机械执行。