Agent Skills
返回列表
腾讯健康 AI 医疗报告解读助手

腾讯健康 AI 医疗报告解读助手

行业专业 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_da0af066/tencent-medical-report-interpreter。

技能介绍

问题

检验报告常见痛点:指标箭头多,用户难以判断轻重、科室和复查窗口;模型若逐项翻译,又容易漏掉危急值或把未达阈值写成确诊。

工作方式

  • 类型路由:区分检验、体检、影像、病理和基因检测,病理以诊断为准,影像走分级体系。
  • 结构化归一:抽取项目、值、单位、参考区间与方法学,必要时补齐内置区间并标注来源。
  • 危急值闸门:命中时首句给就医指令,科普后置。
  • 问题层归纳:把异常指标归纳为问题名,未达阈值不写疾病名。
  • 关联与陷阱排查:检查组合信号、因果链及采样、生理、药物等干扰因素。
  • 输出交付:默认 Markdown,按固定 11 段结构;导出 HTML 时生成内联 SVG 并做合规校验。

适用边界

面向报告文字与结构化数据,不替代影像科阅片、肿瘤良恶性判定、用药方案或心理量表解读。识别不清字段必须提示核对,避免猜测数值。

使用场景

  • 拿到血脂、血糖与肝功报告后,归纳异常问题并给出复查科室。
  • 多份体检报告跨年度对比,识别指标趋势并调整随访间隔。
  • 超声报告出现分级结论时,解释分级含义与下一步建议。
  • 病理结果与检验指标不一致时,以病理诊断为准整理沟通要点。

适合人员

  • 需要向患者解释检验报告并安排复查的临床检验科护士
  • 管理慢病指标、需要判断 LDL-C 是否达标的健康管理师
  • 拿到体检报告后需要按科室和复查项目整理行动清单的成年人
  • 想对比历史检验值、但不确定哪些异常需要优先处理的慢性病患者