科研绘图助手

要解决的问题

科研绘图里，真正的麻烦往往不是画出一张图，而是代码能否直接在本地运行、注释是否能说明每一步、配色是否适合论文发表。这个技能面向 数据分析图表，把自然语言描述转换成 Python matplotlib 代码，减少从想法到可复现代码之间的来回修改。

技能如何工作

• 输入字段：text 为必填项，用来描述图表类型、数据关系、坐标轴含义、标题、图例、配色等；session_id 为可选字段。
• 输出字段：content 返回 Python 绘图代码与说明。
• 核心约束：代码应可直接运行，注释清晰，配色适合学术论文发表。
• 使用方式：把数据含义和图表要求写清楚，例如折线趋势、柱状对比、散点分布或分组比较，再生成代码后在本地运行检查。

适用边界与注意点

• 它围绕 matplotlib 数据分析绘图展开，不适合作为完整统计建模、交互式可视化或复杂图形工程方案。
• 生成代码后，需要确认本地已安装 matplotlib、numpy 等依赖，且数据文件路径、列名与描述一致。
• 针对期刊出版，字体、字号、图例位置、坐标范围与文件分辨率仍需按目标要求二次调整。