智能体规范生成器
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_0499049c/agent-md-wizard。
技能介绍
问题背景
在 monorepo、多语言仓库或缺少文档的项目里,Agent 经常不知道该执行哪些 build、lint、test 命令,也容易误改生成文件、执行危险迁移、绕过团队评审约定。直接让模型猜测仓库规则,生成的内容往往缺少关键命令边界,甚至可能覆盖已有 AGENT.MD 中的人工调整。
工作方式
这个技能会先运行 scripts/detect_repo_context.py,检查 manifest、lockfile、Docker 或 CI 文件以及已有 AGENT.MD 信号,得到规范化 JSON。随后按 references/question-tree.md 的六轮问答逐步锁定:项目形态与拓扑、主栈与运行时、安装开发构建测试命令、编码评审与测试门槛、风险禁止事项、协作补充说明。检测结果只用于预填,低置信字段会显式追问。最终通过 scripts/build_agent_md.py 生成预览,确认后才写入仓库根目录的 AGENT.MD。
适用边界
它适合为单个仓库生成或增量更新 Agent 规范,不替代 CI、代码评审或安全扫描。若仓库缺少可靠命令信号,需要人工确认关键命令;对于混合语言仓库,可触发简短分支问题,避免把子项目命令误并到根目录。若已有规范,应优先增量修改,而不是重写整篇语气。
使用场景
- 接手陌生 monorepo 前,让 Agent 根据仓库检测与六轮问答生成可用的 AGENT.MD。
- 补全旧仓库文档时,优先增量更新已有 AGENT.MD,避免重写团队人工约定。
- 为多语言项目锁定 build、lint、test 命令边界,防止 Agent 执行错误脚本。
- 在 CI 不完整时,确认危险操作、迁移命令和生成文件规则,形成风险控制清单。
适合人员
- 维护 monorepo 的前端/后端工程师,需要把子模块命令与测试门槛写进 Agent 规则。
- 接手旧项目的技术负责人,希望保留已有 AGENT.MD 并补充风险控制说明。
- 配置 CI 与本地开发流的工程师,需要明确 build、lint、test 与危险操作边界。
- 混合语言仓库的维护者,需要区分根项目与子项目命令,避免 Agent 误执行。