抖音关键词搜索、竞品分析与热榜监控工具

解决的核心问题

在短视频运营与竞品分析中，获取抖音公开内容（如特定关键词下的视频、某博主的近期作品、热门视频的高赞评论、实时热榜）往往面临反爬限制、登录态依赖以及数据格式杂乱等问题。该技能旨在绕过这些阻碍，直接通过只读接口拉取结构化的公开数据，将非结构化的网页内容转化为可被程序稳定解析的 JSON 数据源，为后续的 AI 总结、竞品对比和舆情聚类提供可靠的基础数据。

核心能力与工作机制

该技能基于 Node.js 运行，无需额外部署重型服务，通过调用第三方 API（需配置 GUAIKEI_API_TOKEN）实现数据获取。其核心能力覆盖四个主要场景：

• 关键词搜索：支持按综合、最多点赞、最新发布排序，并可通过时间、时长、内容类型（视频/图文）进行多维筛选，单次最多返回 10000 条数据。
• 博主作品追踪：输入博主主页 URL 或 sec_uid，即可批量抓取其公开作品列表。
• 评论分析：基于视频/图文 URL 或 aweme_id，提取评论内容、评论者信息及互动数据，便于做观点聚类。
• 实时热榜获取：拉取当前抖音热榜词条、热度及搜索量，用于热点追踪。

在执行层面，技能将纯 JSON 数据输出至 stdout，将日志与提示信息输出至 stderr，这种分离设计极大提升了 AI Agent 或自动化脚本解析结果的稳定性。

适用边界与注意事项

• 仅支持只读公开数据：不执行登录、发帖、点赞、评论等写操作，不获取私密或隐藏数据，无账号封禁风险。
• 依赖第三方 API：运行前必须配置有效的 GUAIKEI_API_TOKEN 环境变量，且需注意数据外发与授权范围。
• 输入明确性：调用前需明确提供关键词、视频链接或博主主页链接，若意图模糊（如仅说“视频”），技能会引导补充具体条件，避免盲目执行。