孕妇久站与过度劳累识别
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_15292d5a/yjkj-smyx-pregnant-posture-fatigue-detection-analysis。
技能介绍
问题场景
家庭固定摄像头常用于看护,但孕期久站、频繁弯腰等劳累风险缺少连续统计与及时提醒。该技能面向孕妇活动区域视频,目标不是医疗诊断,而是通过姿态识别输出 prolonged_standing、frequent_bending、heavy_lifting_suspected 等提醒类型,并生成语音或 APP 文案。
工作方式
技能会处理本地视频或公网视频 URL,支持 mp4/avi/mov、最大 10MB。核心能力包括:
- 人体检测与姿态分类:识别
standing、sitting、squatting、bending、lying、walking。 - 久站与弯腰统计:连续站立超过
30分钟、每小时弯腰超过10次可作为默认关注阈值。 - 结构化报告:输出提醒类型、提醒级别、建议动作和播报文本。
关键步骤是准备能看见全身轮廓的视频输入,按流程获取 open-id,调用技能内置脚本分析,再读取结构化报告与历史清单。历史报告必须从云端接口获取,并以 Markdown 表格输出。
适用边界
画面角度、宽松孕妇装、多人场景可能影响弯腰和姿态识别。该技能只输出基于视觉的动作统计与友好提醒,不提供 早产、胎盘早剥、腰背疼痛 等医学诊断。家庭视频涉及敏感隐私,需取得孕妇本人明确同意,优先使用人体轮廓模式。
使用场景
- 社区健康中心为孕产妇家庭分析客厅摄像头视频,需要统计连续站立与弯腰频次并生成提醒文案。
- 孕妇学校准备居家护理课程,需要把固定摄像头视频转成久站、频繁弯腰等姿态风险提醒示例。
- 智能家居集成商接入摄像头提醒,需要把视频 URL 分析为久站、弯腰频次与语音提醒文本。
适合人员
- 社区健康中心工作人员,需要为孕产妇家庭输出久站/弯腰疲劳提醒和历史报告清单。
- 孕妇学校课程负责人,需要把摄像头视频分析结果整理成护理建议和友好提醒文案。
- 准父母或陪护家属,需要查看固定摄像头视频中的站立时长、弯腰频次和休息提醒。