竞品学术对比分析
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技能介绍
要解决的问题
当需要把竞品放到学术语境下比较时,直接凭经验写结论容易混入未经验证的指标、论文引用和平台权限状态。这个技能把“对比分析”收敛成一个受保护的工作流:先确认运行环境,再完成授权,最后才允许进入业务内容生成。
技能如何工作
核心路径比较明确:
- 环境检测:执行 Python 脚本前先检查
PYTHON_CMD,避免 Windows 下python打开 Microsoft Store 的问题。 - 授权门禁:每次使用前先运行
scripts/auth.py,根据AUTH_OK、AUTH_REQUIRED、AUTH_INVALID等信号决定是否继续。 - 首次绑定:若本地无凭证或凭证失效,按流程获取 JWT 并执行
--bind-jwt,重新校验后才能继续。 - 内容拉取:授权通过后通过
scripts/protected.py获取 protected instructions,再按返回内容执行。
它强调“鉴权未通过 = 业务输出禁止”,尤其区分首次绑定可自动修复与真正鉴权失败,避免在凭证缺失时直接生成结果。
适用边界
- 适合需要权限控制、可审计的竞品学术对比场景。
- 不适合绕过授权、离线执行或把本地上下文当作最终依据。
- 失败报告必须基于
stdout与stderr原文,不能静默降级或模糊提示。
使用场景
- 在竞品调研中需要引用学术资料做对比,并要求先完成平台授权再生成结论。
- 运行含 Python 脚本的分析流程前,先检测 `PYTHON_CMD` 并处理 Windows Microsoft Store 冲突。
- 在 WorkBuddy 场景下首次使用受保护技能,需要自动完成 JWT 绑定与授权重试,而不是直接报给用户。
- 鉴权失败时需根据 `stdout` 和 `stderr` 区分网络错误、VIP 过期、绑定失败,并输出明确排查步骤。
适合人员
- 做竞品学术调研的分析人员:需要在引用论文或学术指标前完成权限校验。
- 在 WorkBuddy 中配置 Agent 的集成工程师:希望绑定失败和鉴权失败有明确信号。
- 维护受保护工作流的平台管理员:需要授权门禁、重试上限和失败报告模板。
- 使用 Python 脚本运行竞品分析的研发工程师:需要规避 Windows Python 命令冲突。