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提示词框架匹配器

提示词框架匹配器

AI Agent 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，将 @user_74c7a79b/tscjs 安装到你的 AI 助手中。

技能介绍

要解决的问题

写提示词时常见的困难不是缺少模板，而是需求被过度概括后无法落地：同一句“帮我写方案”，营销文案、项目规划、专业报告需要的框架完全不同。新手容易堆砌术语，高级用户又可能缺少对模型、输出格式和复杂任务的适配建议。

工作方式

技能按 理解需求 → 匹配框架 → 生成提示词 → 推荐模型 推进。它先从关键词判断任务类型，例如营销文案、数据分析、复杂推理、智能体构建；再根据经验水平选择 1-3 要素、4-6 要素或组合框架。输出会用 [请补充：xxx] 标出缺失信息，并在遇到格式不稳、幻觉、链式任务等场景时附加 Few-Shot、CoT、PAL、Reflexion 等建议。最后按框架和场景推荐 2-3 个模型，优先尊重用户已有模型。

适用边界

它适合把模糊需求整理成可执行提示词，不适合替代领域专家判断。需求太模糊时它只追问任务目标；框架不在库中时给替代方案；纯英文场景会保留英文框架名，但模板可按用户语言输出。

使用场景

  • 准备销售广告推文时，用营销文案需求匹配 AIDA 模板，并补充卖点、人群、CTA。
  • 做数据分析报告前，按 TRACE 框架整理目标、角色、背景、输出格式和约束。
  • 构建客服智能体系统提示词时，用 RTF+RGCCOV+RAF 组合并补齐边界规则。
  • 面试准备中，用 STAR 框架把项目经历改写为情境、任务、行动、结果。

适合人员

  • 负责市场投放的文案，想把卖点、人群和转化目标整理成广告提示词。
  • 做数据或调研报告的分析员，需要把背景、指标和输出格式约束成可执行模板。
  • 负责智能体产品落地的产品经理，需要为客服或工作流助手配置系统提示词。
  • 准备求职面试的产品或运营，想把项目经历改写成 STAR 叙事。