腾讯健康 AI 临床助手辅助诊断

解决的问题

临床医生在病历、主诉和检验结果混杂时，常需要快速判断：当前最可能是什么病？还该排除哪些疾病？哪些关键信息缺失？如果存在急症，哪一项必须优先处理？这个技能把这些任务组织成一条固定的诊断推理流程，而不是自由聊天式回答。

工作方式

技能先解析输入，支持非结构化病历文本和 JSON 结构化数据。随后按优先级选择输出路径：

• 命中 fast_track_triggers 中的急症触发条件时，仅输出急症提示，短路常规诊断分析。
• 无当前诊断且最高疑似诊断置信度为高时，输出疑似诊断报告。
• 有当前诊断时，输出鉴别诊断与误诊/漏诊风险评估。
• 置信度为中或低时，强制转入缺失信息报告，避免低置信猜测。

推理采用假设-演绎法：先生成 3～7 个初始诊断假设，再按常见病优先排序，逐一匹配支持、矛盾和未确认证据。所有结论在输出前必须通过三层门控：

1. R01-R08 规则校验，例如依据溯源、矛盾检测、红旗遗漏、最低鉴别数、置信度门控。
2. 模型交叉验证，检查诊断-证据一致性、鉴别完备性和风险匹配。
3. 输出完整性终检，确保依据可溯源、安全声明存在、模板格式正确。

适用边界

该技能面向临床决策辅助，不替代执业医师最终诊断；不输出治疗方案、用药调整、药物相互作用速查、患者咨询或规范病历书写。所有诊断依据必须来自用户输入，不引入臆测信息。低置信情况下不输出疑似诊断，而是要求补充检查或病史。急症命中时优先提示立即动作和时间窗，不展开冗长鉴别。