热榜捕手

问题场景

当需要在选题、日报或社媒监控中快速判断微博、B站、百度、知乎日报、GitHub、虎扑上正在发生什么时，手动逐个平台刷新容易遗漏，也很难把分散榜单收敛成可比较的数据视图。尤其当需要从中文消费热点和技术趋势中挑出可跟进话题时，这种重复浏览会更明显。

核心工作方式

该技能围绕热点聚合设计：

• 关键词触发：输入类似“今天有什么热点”“微博前5”“只看技术”时，可进入不同聚合范围。
• 结构化输出：通过 --json 获取平台、标题、条数等字段，便于后续程序处理或写入飞书文档。
• LLM 摘要：对每条热点生成不超过 15 字的短摘要，把长标题压缩成可快速扫读的核心信息。
• 独立容错：数据源按平台拆分，单个接口失败时仍可返回其他平台结果，适合做日报素材的第一轮筛选。

适用边界

它适合中文热榜、技术趋势和日报素材整理，但不是实时全文检索，也不替代对原始页面的深度分析。若接口结构变化、页面需要 JS 渲染或目标平台未覆盖，需要扩展解析逻辑。