电商平台商品标题优化器
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_9681044e/ecom-title-optimizer 到 AI 助手中。
技能介绍
它解决什么问题
商品标题直接影响搜索曝光、点击和转化,但中小电商团队常常缺少稳定规则:复制竞品容易撞违禁词,手写标题漏高权重词,已有标题没有可执行诊断,生成结果也无法随真实曝光和点击持续修正。电商商品标题优化器 把标题生产拆成可校验的流程,而不是让模型一次性“凭感觉写标题”。
能力与工作方式
它基于 行业词库、平台长度规则、违禁词词典 和 平台排序信号 工作,支持淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音,v2.1 也覆盖 Shopee 与 Lazada 英文标题场景。核心能力包括:
- 标题生成:按类目、卖点和目标词产出 Top-N 候选,并进行合规筛查与冷启动兜底。
- 诊断评分:从关键词权重、长度、结构、CTR 触发词等维度评分,给出可执行改写建议。
- 违禁词筛查:识别极限词、虚假承诺、站外引流、品牌风险和功效违规。
- 竞品对标:对比自有标题与竞品,找出差距词和补充方向。
- 低门槛解析:从商品描述或链接中抽取类目、卖点和目标词。
- 反馈闭环:接入曝光、点击、订单结果后重算关键词权重,并可将高表现词回填词库。
适用边界
它适合标题批量生产、合规预检和运营迭代,不替代平台官方数据源。稀疏品类的评分上限受词库覆盖影响,需要先用 discover 补词;demand 判断依赖外部 keyword-metrics.json;最终发布仍需对照平台规则和法务意见确认。若追求更强自然文案,应配合提示词模板再用 score 回归校验。
使用场景
- 上架前批量生成连衣裙标题,自动筛极限词并输出 Top-N 候选。
- 把竞品标题粘入 benchmark,找出缺失高权重词并补进自有标题。
- 用 parse 从商品描述抽取类目、卖点和目标词,再 score 诊断。
- 上线后回传曝光、点击、订单,让 feedback 回填高转化词权重。
适合人员
- 无 SEO 团队的淘宝/拼多多中小店主:需要合规、含高权重词的新品标题。
- 代运营文案:要批量产出标准化标题,并避免极限词和站外引流词。
- 电商客服/详情页运营:需要把旧标题评分诊断并得到可执行改写建议。
- 跨境卖家:要为 Shopee/Lazada 生成符合英文长度规则的标题。