AI招投标分析师
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技能介绍
要解决的问题
招投标分析常卡在几个具体问题上：某单位近期在招什么、某供应商历史中标哪些项目、某品类价格趋势如何、某公司主要对手和合作伙伴是谁。这些需求往往分散在公告全文、工商资料、项目联系人、历史中标记录中，靠人工检索很难形成结构化判断。
工作方式
ai-tender-bid-analyst 以 zhiliaobiaoxun.com 的招标信息 API 为底座，通过 16 个工具完成查询：search_bids、query_bids_advanced、get_bid_detail 等处理标讯检索；search_company、get_company_profile、find_competitors 等处理企业画像；get_top_purchasers、get_top_suppliers、aggregate_bids_advanced 等处理市场聚合。关键参数包括 match_modes、keywords、keyword_groups、exclude_keywords 与 bid_process，用于控制招标方、中标方、投标方、公告阶段和复杂关键词逻辑。分析类问题可结合 WebSearch 补充公司官网、新闻与政策信息，但应以标讯客观数据为主。
适用边界
技能适合标讯搜索、商机预判、公司尽调和行业简报等数据分析场景；不适合替代合同审查、法律尽调或财务审计。若未配置 ZLBX_API_KEY 或本地 config.json，首次开通试用需用户明确同意。遇到 INSUFFICIENT_BALANCE、QUOTA_EXCEEDED、RATE_LIMITED 时应按 API 返回提示检查额度、来源和请求频率。
使用场景
- 售前准备某行业季度投标时，汇总服务器品类的 Top 中标品牌、型号与价格趋势。
- 公司尽调客户时，查询某单位近期招标项目、历史中标项目及潜在竞争对手。
- 投标前判断某项目可能中标人，结合历史投标重叠度和潜在供应商推荐。
- 撰写行业简报时，按月份、省份和品牌聚合招标数据并生成同比变化。
适合人员
- 负责政企项目投标策略的投标经理，需要快速判断某客户采购方向和竞争对手。
- 做行业市场研究的分析师，要按品牌、省份和时间聚合标讯数据并输出趋势。
- 负责客户拓展的售前顾问，需要基于招标方和中标方关系做公司画像与商机预测。
- 跟踪细分品类供应商格局的采购经理，要查询 Top 中标单位、品牌与历史单价。
相关技能
基于五步框架搜索近期数据，快速分析公司需求、商业模式、护城河、生命周期与外部环境，并生成 HTML 可视化报告。
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