二维伪彩色云图绘图

解决的问题

科研数据常常呈现为二维网格场，例如经度—纬度上的浓度、温度或污染通量。直接使用 contourf 绘图时，容易出现色标不合理、负值破坏对数显示、陆地/无效值混入、坐标轴不够论文友好等问题。这个技能把这类重复美化工作收敛到一套固定流程里。

技能如何工作

该技能基于 Matplotlib 生成 contourf / pcolormesh 伪彩色图。核心能力包括：

• 色标控制：支持 log / linear 层级，默认 log10，也可传自定义 levels。
• 颜色映射：可用内置 colormap 或自定义分段颜色，适配期刊偏好。
• 数据掩膜：将 mask_value 或 NaN / inf 区域绘制成统一背景色。
• 坐标输出：可添加 °E / °N 格式，并统一标签、标题和刻度。
• 出图规格：默认 300 dpi，可保存为论文常用位图或矢量文件。

适用边界

输入 x、y 需要构成规则网格，z 形状应为 (len(y), len(x))。技能只做笛卡尔坐标，不做地图投影转换。对数模式下，非正值会被裁剪或掩膜；动态范围极大时，建议手动指定层级以避免层级爆炸。适合浓度场、温度场等二维场可视化，不适用于经纬度投影、海岸线叠加或复杂地理底图。