快速学习教练

解决什么问题

学习具体技术时，常见瓶颈不是资料不够，而是无法判断自己是否真的理解：概念能复述，代码能跑通，但遇到变体、边界条件或故障场景就开始依赖提示。快速学习教练 面向这种场景，把重点从“看完一遍”转向“可检测的掌握”：通过单步问答、错误模拟和深度追问，逼出逻辑盲区。

技能如何工作

它会先提供初始化菜单，允许用 /plan、/explain、/simulate、/test、/worstcase、/feynman 等命令启动不同模块：

• 定制学习路径：生成 7 天行动指南，每天 45 分钟，并给出可客观检测的完成标准与常见避坑点。
• 概念类比解释：在日常场景和术语之间建立映射，解释后立即给出 3 道理解验证题，未答对不进入下一话题。
• 真实错误模拟：构造实战案例并隐藏经典陷阱，用户踩坑后不直接给答案，而是连续追问以暴露逻辑漏洞。
• 漏洞检测与反向教学：用深度问题刺破流利度错觉；在 /feynman 中由 AI 扮演基础薄弱的学生，反向检验用户能否自洽地解释。

整体交互强调 单步输出、不主动给最终答案 和 专业教练语气，避免一次灌输多个结论，也减少无意义鼓励。

适用边界

它适合针对某个概念、工具或流程做刻意练习，尤其适合工程师在准备面试、学习新框架或排查知识盲区时使用。由于流程依赖持续追问，若用户只需要直接答案、完整教程或自动评测，匹配度会低一些。