SkillHub 场景匹配器

解决什么问题

自然语言需求常常不能直接映射到平台 Skill 的检索词：用户说“自动写周报发给老板”，而可用 Skill 可能叫 weekly report、工作汇报 或挂在 office-efficiency 下。直接拿原话搜一次，容易出现召回不足，也可能把弱相关项混进结果。

工作方式

该技能把“找 Skill”拆成一套可执行流程：

• 场景理解：从自然语言中提取任务意图、可能的 category、中英文关键词，并做同义词或上位词扩展。
• 多次检索：基于公开接口用多个候选词搜索，合并结果并按 slug 去重，避免同义词造成重复。
• 意图排序：结合 name 与 description 判断契合度，过滤不相关项，挑出 3~5 个最契合项。
• 推荐输出：每条结果给出匹配理由，请用户选择；推荐列表只呈现候选项，不混入安装动作。
• 选定后安装：用户确认具体项后，再由 Agent 执行安装。

它适合把模糊需求收敛为可安装 Skill 的场景。边界是召回质量仍依赖关键词覆盖和接口返回；若场景太冷门，需要换同义词、上位词或放宽 category 再试。