新闻情报雷达

它解决什么问题

当科技、金融和 AI 新闻同时涌来，问题往往不是缺少信息，而是缺少判断：哪些值得立即处理，哪些只是重复报道，哪些与个人领域无关。新闻情报雷达把原始报道转成带优先级的决策输入，而不是简单按时间或来源排列新闻。

技能如何工作

它会从 Hacker News、GitHub Trending、36氪、东方财富、ArXiv AI 等多类公开信源抓取内容，再按四维信号进行分级：多源覆盖度、热度、画像匹配度和信源可信度。输出分为 🔴关键、🟡关注、⚪一般、🔇噪音，便于快速筛除重复、广告和无关噪音。

• 语义去重合并：同一事件的多篇报道会被合并，保留不同视角。
• 用户画像自适应：首次使用时读取 USER.md 与 MEMORY.md，提取关注领域；无文件时使用 AI、科技、金融等默认方向。
• 决策简报：关键情报不只陈述事实，还会附影响判断和建议行动。
• 话题追踪联动：对某条情报触发追踪后，可提取关键词并生成追踪命令模板，便于持续监控。

适用边界

该技能依赖 requests 和 beautifulsoup4，其余多用 Python 标准库实现。部分站点受网络、Cloudflare 或接口变更影响，可能无法抓取，系统会跳过失败源并继续处理。微博、知乎、华尔街见闻等源稳定性受外部限制，实际结果取决于当时接口可用性。