老年人电视久坐提醒
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技能介绍
解决什么问题
居家养老中,老人长时间坐在沙发看电视可能持续数小时不起身,易带来深静脉血栓、腰背疼痛、代谢紊乱等风险。人工提醒依赖家人在场且容易遗漏。该技能要解决的是:从客厅固定摄像头画面中自动判断“老人是否坐在沙发区域并面向电视”,统计连续与累计观看时长,在超过阈值时生成温和的起身活动提醒。
如何工作
技能输入本地视频文件或公网 URL,支持 mp4、avi、mov,通常要求画面覆盖 sofa_region 和 tv_region。它先做人体检测与姿态分类,区分 sitting、standing、lying、leaving,再结合面部朝向电视区域判断是否处于观看状态。核心规则是:连续坐姿观看超过默认 120 分钟且期间没有起身活动时触发提醒;短暂取物等不影响主计时逻辑。输出包括结构化报告、识别/监测结果、建议文本和报告链接,也可查询云端历史报告清单。
适用边界
该技能不做医疗诊断,只输出基于视觉的行为统计与友好提醒。多人同坐、宠物上沙发、老人低头吃东西或短暂看手机都可能影响判定;家庭或机构使用需取得老人或监护人知情同意,并注意视频隐私保护。建议将提醒文案保持温和,避免让老人产生焦虑。
使用场景
- 在居家养老项目中,用客厅摄像头视频判断老人是否连续坐沙发看电视超过两小时。
- 在养老院活动室部署摄像头后,生成老人当日累计电视观看时长和起身次数报告。
- 在社区日间照料中心,根据上传视频查询云端历史久坐提醒报告清单。
- 在智能音箱接入场景,为连续观看超时老人生成温和的起身走动提醒文本。
适合人员
- 负责居家养老摄像头方案集成的工程师,需要把电视观看行为识别接入现有服务平台。
- 关注老人久坐风险的照护经理,需要查看历史报告清单并输出起身活动提醒。
- 做家庭安防产品设计的开发者,需要在沙发上坐姿和朝向电视判断中加入温和提醒。
- 社区养老运营人员,需要用视频分析当天老人看电视时长和起身次数。