大众点评商户决策助手

问题：高分店不等于适合你

在大众点评上做选择时，常见摩擦不是找不到店，而是信息噪声太大：4.6 分可能只是评论样本少，团购价低可能限制工作日，评论里反复出现的排队、推销、口味波动也不一定能被总分体现。工程师式的判断需要把分数、评论质量、交易约束和使用场景拆开。

工作方式：先场景，再证据

这个技能把大众点评决策拆成几个可执行步骤：

• 场景匹配：先区分约会、办公、家庭聚餐、单次尝鲜或长期复购，再判断门店属性是否匹配。
• 证据读取：结合评分区间、评论数量、近期差评，以及 browser-commerce-base 页面检查中的约束与位置信息。
• 团购判断：不只看价格，而是核对使用日期、预约要求、适用范围和隐性限制。
• 输出结构：对单店给出 结论 / 理由 / 风险提醒，对多店给出推荐顺位和各自风险。

边界：它不做盲信推荐

该技能适合把评论、套餐和门店页面转成可比较的判断依据，不适合把平台评分当成唯一事实。对强依赖实时排队、临时活动、现场体验的门店，仍需以实际预约和到店表现为准。