LPA 分层审核
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @engicool/lpa-audit。
技能介绍
解决什么问题
生产线 LPA 审核常卡在标准不统一、记录分散、汇总滞后:班组长、线长、车间主任和部门经理的频次、时长、覆盖范围难以拉齐,审核发现也缺少结构化分析。这个技能面向企业质量管理,把 LPA 分层过程审核拆成可执行的清单、数据和报告流程。
核心能力与步骤
- 清单生成:按
L1到L4层级及部门/产线生成标准化检查清单,输出包含检查项 ID、名称、分类、检查标准和判定依据的 JSON。 - 结果分析:读取审核结果 JSON,计算通过率、问题分布、TOP 问题排序和趋势对比;输入建议包含
audit_info与findings。 - 报告输出:按周期汇总多层级数据,生成执行摘要、分项数据、问题分析、改进建议和附件清单等结构化内容,支持 HTML 等可渲染格式。
适用边界与注意
适合做审核准备、问题分析和汇报材料整理;不适合替代法规正式解释、专业认证或涉及人身安全的紧急决策。使用前应明确层级、周期、部门/产线,并准备 jinja2 与 Python 3.9+ 运行环境。
使用场景
- 车间主任准备月度 L3 审核,按装配车间范围生成标准化检查清单。
- 质量工程师读取上周审核结果 JSON,分析 TOP3 问题与通过率趋势。
- 质量经理汇总季度 L2 审核数据,生成含执行摘要与改进建议的 HTML 报告。
- 班组长按 L1 频次执行关键工序检查,将 findings 录入并输出问题分布。
适合人员
- 准备月度或季度 LPA 审核的车间主任,需要按层级生成检查项与判定依据。
- 分析审核发现的质量工程师,需要统计通过率、TOP 问题和问题分布。
- 做管理汇报的质量经理,需要汇总多层级数据并生成 HTML 审核报告。
- 执行班前关键工序检查的班组长,需要把 findings 整理成可追踪记录。