GEO 网站优化诊断工具
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_7f860d80/geo-agent-skills。
技能介绍
问题
AI 搜索答案中的品牌提及、推荐和比较并不等于传统 SEO 排名可见性。工程师需要知道目标品牌在真实用户问题下被哪些来源引用、与竞品如何并列、哪些事实无法验证。该技能把品牌 GEO 诊断变成可复跑的流程,而不是依赖一次性 prompt 的主观总结。
工作方式
输入至少包括 brand_name、website、industry 与 target_customer。技能会先补齐缺失字段,再进入验证、品牌研究、问题集生成、搜索执行、引用分析和指标计算。搜索问题要求至少 70% 不含目标品牌名,至少 30% 面向推荐、比较或购买意图,避免自问自答式偏差。
关键步骤:
- 通过
web_search获取真实结果,缺少搜索能力时切换offline_import。 - 从结果中抽取品牌、竞品、来源类型、情绪和推荐类型。
- 用确定性脚本计算指标,禁止手工改数。
- 生成优化机会、内容简报,并在输出前执行质量检查。
边界与注意
所有引用 URL 必须来自真实搜索结果或用户输入;未验证声明应标记为 unverifiable。该流程不保证排名、收录或 AI 答案固定位置,也不应绕过登录、付费墙或访问控制。若搜索成功率低于阈值,结果应视为失败或部分完成。
使用场景
- 在评估品牌进入海外 AI 答案前,基于官网和竞品生成可见性与引用来源诊断报告。
- 当 AI 搜索中品牌与竞品被并列推荐时,用真实搜索结果分析提及、情绪和来源类型。
- 在准备内容团队选题时,把 GEO 机会转化为高优先级优化项和内容简报。
- 缺少实时搜索权限时,导入已提供的搜索结果做离线引用与指标分析。
适合人员
- 负责品牌搜索表现的 SEO 负责人:需要在 AI 搜索答案里核对品牌引用、竞品对比和缺口。
- 做增长策略的产品经理:要在立项前判断品牌在用户问题中的可见性和推荐信号。
- 管理内容排期的内容编辑:要把诊断中的高优先级机会转成可执行的内容简报。
- 评估 AI 渠道的营销分析师:需要基于真实搜索证据输出可追溯报告,而非泛泛结论。