合同风险智能审查

问题

合同审查常卡在两类低效：人工逐条阅读容易漏掉关键不利条款；模板化清单又难以适配采购、服务、劳动、租赁、NDA 等不同合同结构。工程化场景里，尤其需要把 PDF 转成可检索、可比较、可推送的结构化风险字段，而不是只得到一段泛泛摘要。

如何工作

该技能按流水线处理合同 PDF：

• 文本提取：用 PyMuPDF 与 pdfplumber 双引擎读取文字，降低单一解析器漏段风险。
• 类型识别：自动区分采购、销售、服务、劳动、租赁、NDA 六类合同，并抽取对应核心字段。
• 风险标注：结合行业风险库与三级分级，标记 🔴 高、🟠 中、🟡 低 风险。
• 报告输出：生成包含摘要、关键条款表、风险列表的结构化报告；若配置飞书，可推送交互式卡片。

适用边界

它做的是结构化提取与风险标注，不输出法律意见。扫描版 PDF 仅基础支持，通常需要 OCR 前置；API key 由用户提供，需选择支持目标语言的 OpenAI 兼容模型；批量、Excel、API 优先级等能力属于付费计划。