A股多因子量化选股

解决什么问题

对 A 股个人投资者来说，行情页面只能看价格，无法回答买入后策略是否有效的问题；手动筛选涨停、均线金叉、RSI 超卖也容易漏掉标的。OneQuant 4.0 把行情、K 线、条件选股、回测、模拟交易和风控放进同一个本地 Flask 服务，减少在多个工具之间来回切换。

如何工作

• 数据获取：通过 AkShare 获取免费行情，或配置 JQData / RQData 获取更长历史，覆盖指数、个股、K 线、北向资金、财务指标。
• 使用入口：Web 界面适合手动分析；REST API 适合 Python 脚本批量回测；CLI 和定时任务适合收盘后自动执行。
• 核心能力：支持 limit_up、ma_golden、rsi_oversold 条件选股，运行 MA/RSI 回测，查看资金曲线、绩效指标和买卖信号，并在本地账户模拟买卖、导出 Excel。
• 风控与数据：可查看持仓比例、止损止盈和风险概览；交易记录与策略参数默认保存在本地 JSON 文件，默认券商为模拟环境。

适用边界

它更适合做策略验证和学习：单用户本地部署，数据通过 HTTP 轮询获取，不是毫秒级低延迟；回测结果仍需考虑佣金、滑点和印花税。若需要高频交易、期货期权、港美股深度分析或复杂因子模型，应接入专门系统。