日周月待办联动管理
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_5e89ef19/daily-todo-tracker。
技能介绍
问题
- 工程师常把任务散落在聊天、笔记、项目文档里,跨会话工作后难以还原当天做了什么。
- 手工维护
daily/projects文件容易覆盖时间线、漏写已完成任务,也缺少对deadline和效率的提醒。 - 大模型如果直接写文件,还可能把用户手写日记、历史记录当成可重写内容。
- 它还能降低多会话并行时相互覆盖、遗漏项目进展的概率。
工作机制
- 围绕
TODO_DIR组织daily/、projects/、memory/,用project-tasks-cache.json减少逐项目扫描。 - 触发“早上好”时生成今日待办,触发“开始任务”时预测用时,触发“结束工作”时汇总
JSONL会话并分流到时间线、任务、感悟与项目日志。 - 写入强调
Read后Edit增量更新,保留## 🕐 时间线记录、## ✅ 今日已完成和用户手写区块;风险检查会关注 3 天内截止、逾期和效率异常。
适用边界
- 适合需要长期记录研究/项目任务、偏好 Markdown 文件和本地目录的工程师。
- 需要配置
TODO_DIR和CLAUDE_TRANSCRIPT_DIR;日期判断、项目归属仍依赖触发词、关键词与用户确认。 - 若目录结构缺失或缓存过期,应先初始化或重建缓存,再写入日志。
使用场景
- 在多项目并行的论文工作中,结束工作时用它扫描 JSONL 会话,把进展分流到 daily 时间线和 projects 日志。
- 在每日开工时生成待办概览,检查 3 天内 deadline、逾期任务和效率异常并输出风险预警。
- 在开始任务前检查依赖,并基于历史 task-time-history 预测用时和置信区间。
- 在创建项目时初始化 projects 文件,后续用 Edit 增量添加任务并保留时间线与历史记录。
适合人员
- 同时维护多个研究项目的研究生,需要把每日任务、时间线和经验教训落到本地 Markdown。
- 需要跨 Claude Code 会话还原当天工作的独立开发者,依赖 JSONL 扫描生成项目日志。
- 偏好本地文件与 Git 目录管理待办的工程师,希望打卡、结束工作和风险检查形成固定流程。
- 写论文或做实证项目的研究者,需要 deadline 预警、任务用时预测和经验总结。