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智能体自我改进日志

智能体自我改进日志

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_28fe638b/zhao10。

技能介绍

解决的问题

这个技能针对 AI Agent 在编码会话中“学到了什么但没有沉淀”的问题：命令失败、用户纠正、知识过时、工具陷阱、功能缺口，往往散落在单次对话里，下一次会话仍然重犯。它通过固定的 Markdown 日志把瞬时经验变成可检索、可追踪的项目材料。

工作方式

  • 初始化 .learnings/ 目录，维护 ERRORS.md、LEARNINGS.md、FEATURE_REQUESTS.md，并且不覆盖已有文件。
  • 在触发点立即记录：命令失败、用户纠正、API/外部工具异常、知识缺口、功能请求，并按 TYPE-YYYYMMDD-XXX 生成 ID。
  • 用 Status、Priority、Area、See Also 等字段做状态流转与关联，避免同一问题反复独立记录。
  • 对重复出现的模式做去重与计数：先 grep 搜索已有条目，再更新 Recurrence-Count、Last-Seen 或新增 Pattern-Key。
  • 将稳定规则提升到长期记忆文件，如 CLAUDE.md、AGENTS.md、.github/copilot-instructions.md；OpenClaw 场景可写入 SOUL.md、TOOLS.md。

适用边界

它适合工程工作区中持续迭代的 Agent 协作，尤其是希望把“踩坑—修复—规则化”留在项目里的团队。它不替代测试、CI 或正式事故复盘，也不应记录密钥、令牌、环境变量或完整敏感配置；除非用户明确要求，否则优先写摘要、脱敏片段和文件路径。跨会话分享也应在可信环境中显式启用，并只传递短摘要，而不是原始 transcript。

使用场景

  • 调试后端 API 时发现超时与鉴权配置异常，把错误、复现步骤和修复结论写入 ERRORS.md 并更新状态。
  • 用户连续两次纠正 Agent 用 npm 而不是 pnpm，把纠正沉淀为 LEARNINGS 条目并提升到 AGENTS.md。
  • 在 OpenClaw 多会话开发中，把跨会话出现的 Git push 鉴权陷阱整理为 TOOLS.md 规则。
  • 汇总 simplify-and-harden 的重复模式，用 Pattern-Key 去重，满足阈值后写入 CLAUDE.md。

适合人员

  • 维护 Claude Code 或 Codex 工作区的工程师，希望把错误与纠正沉淀为项目规则。
  • 使用 OpenClaw 的 Agent 平台使用者，需要把工具陷阱和行为约定写入 SOUL.md 或 TOOLS.md。
  • 负责 AI 辅助编码流程的技术负责人，希望团队共享可追踪、可提升的学习记录。
  • 处理 simplify-and-harden 输出的自动化工程师，需要去重重复模式并提升到系统提示。