企业信贷尽调

解决什么问题

银行对公授信、信贷预审和风控排查常依赖多个系统分散查询：工商、股权、财务、经营、集团关联与合规风险都要人工交叉验证。资料中的痛点是“多个系统来回查”，以及非上市主体公开财务数据缺失。该技能面向银行对公、信贷与风控团队，把企业信贷尽调中的初筛、画像、预尽调、财务、集团与客群分析组织成可执行流程，并让每条结论尽量附带可点击来源链接。

技能如何工作

• 动态选择搭子：运行时调用 GET /api/playbook 获取当前 buddies[]，不依赖固定模板快照。
• 语义匹配：委托 cue-research 的 +match/Stage-2 逻辑，对用户主体和 goal 做匹配，弱命中时列出 2 个候选供确认。
• 确认 credits：深度研究运行前必须确认主体、搭子和 credits 消耗。
• 执行研究：通过 research_run.py 执行，读取最终 RESULT；empty 时不得编造。
• 输出带来源报告：覆盖企业全景画像、对公授信预尽调、集团战略分析、高净值客群挖掘、财务尽调和初筛底稿等场景。

边界与注意点

只覆盖公开数据，不替代尽调、法律或核保判断。私有数据、监管内部数据或需未公开资料支撑的结论不在范围内。运行依赖 Cue 账号、git 和 python3；网络超时、credits 不足或 live 流缺少报告段时，应按提示处理或改用 replay。