Agent Skills
返回列表
友盟 App 基础指标与智能巡检

友盟 App 基础指标与智能巡检

数据分析 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_fc9923d6/umeng-api。

技能介绍

解决的问题

友盟应用数据分散在新增、活跃、启动、留存、渠道等指标中,工程师排查异动时常需要人工拉取多接口、核对日期与 APPKEY。umeng-api 把这些查询封装成可复用的 Python SDK 调用,适合在脚本、内部工具或 Agent 工作流中读取指定应用的基础统计与异常点报告。

工作方式

  • 认证加载:优先读取代码传入参数,其次读取 umeng-config.json,最后回退到环境变量,避免把 apiKey、apiSecurity 散落在业务代码中。
  • 指标查询:围绕目标 APPKEY 和日期,调用友盟 UApp API 获取新增用户、活跃用户、启动次数、使用时长、留存率、渠道与版本数据。
  • 异常巡检:在基础指标之外,查询异常点检测与异动归因报告,帮助定位指标波动可能对应的业务原因。
  • 错误处理:区分 aop.ApiError、aop.AopError 与 ValueError,便于判断是网关返回、客户端请求前失败,还是认证配置缺失。

适用边界

该技能依赖有效的友盟账号、应用 APPKEY 和 API 凭证,不替代应用监控告警系统,也不保证绕过友盟 API 的调用频率限制。涉及敏感凭证时应避免硬编码,并将配置文件纳入 .gitignore、控制文件权限。

使用场景

  • 排查某应用昨日活跃用户明显下跌时,按 APPKEY 拉取新增、活跃、启动数据并定位异常点。
  • 整理周会数据时,按指定日期查询友盟应用新增用户、使用时长、留存率和版本分布,形成巡检材料。
  • 核对渠道效果时,用同一 APPKEY 查询渠道数据与基础指标,比较不同渠道的新增和活跃表现。
  • 生成异动归因材料时,查询异常点检测与归因报告,再结合基础指标判断波动范围。

适合人员

  • 负责移动应用数据日报的增长工程师,需要按应用 APPKEY 查询新增、活跃、启动等基础指标。
  • 处理线上指标波动的应用工程师,需要拉取友盟异常点与归因报告来辅助定位问题。
  • 对比渠道和版本表现的运营同学,需要查询渠道数据、版本数据与留存率做周会材料。
  • 搭建数据巡检脚本的平台工程师,需要复用 Python SDK 和配置文件认证来读取友盟 API。