智能数据可视化

问题

数据经常散落在 Excel、CSV、JSON、截图或报表图片中，人工整理字段、判断图表类型、生成报告容易重复且不稳定。这个技能针对“从原始数据到可分享图表报告”的流程，减少手工清洗、选图和排版成本。

工作方式

• 多源数据解析：支持 .xlsx、.csv、.json、.txt，以及截图/图片中的表格识别。
• 自动分析：识别数值、日期、分类、布尔等列类型，做缺失值、重复值、异常值检查，并计算均值、标准差、相关性和趋势。
• 图表推荐与生成：根据数据特征选择 折线图、柱状图、散点图、热力图、桑基图 等，并输出可缩放、可筛选、可导出的交互式图表。
• 报告输出：生成 HTML、Excel、PDF 报告或图片导出，适合演示、二次分析和正式文档。

适用边界

适合表格化或半结构化数据的趋势、对比、分布、占比分析；对高度模糊的截图、复杂嵌套业务规则仍需要人工确认。异常检测和预测只是辅助判断，关键决策应结合业务阈值与数据质量。