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账单分类助手

账单分类助手

数据分析 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_3110a00a/bill-helper。

技能介绍

要解决的问题

个人账单文件常常分散在 Excel、CSV 和图片中,表头位置、sheet 选择、重复记录和导出模板都不一致。这个技能把整理工作拆成可审计的本地处理步骤,而不是让模型一次性吞下完整账单。

技能如何工作

工作流会先确认目标模板为 icost 或 cookie,默认币种为 CNY,并为每次运行创建独立目录和 workflow-config.json。随后按阶段执行:

  • 用 inspect_bill_file.py 读取文件类型、编码、sheet、行数和预览
  • 多 sheet 的 Excel 需要用户确认交易明细 sheet,agent 不自行判断
  • 对确认 sheet 做 structure-detection,识别表头、交易起始行和关键列
  • 用 chunk_bill_rows.py 按完整记录切块,再 normalize_table_chunks.py 生成 billList、skippedItems、warnings
  • 图片由支持视觉的模型识别,并保留来源图片
  • 最后校验、合并、按 datetime + price + type 去重,导出 CSV 并生成审计报告

适用边界

该技能面向本地账单整理,不依赖 Web 服务、登录、Supabase、Mastra 或项目代码。它不做汇率换算、二级分类、账户转账抵消,也不输出 XLSX。完整原始 chunk 默认不长期保留,除非配置隐私选项。

使用场景

  • 每月把多张微信、支付宝和银行流水截图识别成统一账单,并导出 Cookie 模板。
  • 整理 Excel 银行流水,确认交易 sheet 后识别表头、去重并导出 iCost CSV。
  • 对已确认的账单分块做结构化、校验和合并,保留 skippedItems 与 warnings 供审计。
  • 在本地离线环境中把 CSV、Excel 与图片账单统一成记账 App 可导入的 CSV 文件。

适合人员

  • 整理个人收支流水、要求导出 iCost 或 Cookie 模板 CSV 的记账用户
  • 需要把多 sheet Excel 银行流水筛选成交易明细的财务助理
  • 要把微信、支付宝截图统一整理成可审计账单的个人理财顾问
  • 需要在本地离线环境中处理敏感账单、不想上传云端的独立开发者