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Agent 自我改进日志

Agent 自我改进日志

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_75908c09/scsst。

技能介绍

它解决什么问题

Coding agent 常在会话中犯错、被用户纠正,或遇到工具/接口异常,但这些问题往往随上下文结束而消失。scsst 把这类事件落到项目里的 Markdown 文件,形成可审查、可链接、可重复利用的记录,而不是只留在聊天历史中。

工作方式

它会在工作区初始化 .learnings/ 目录,并维护三类文件:

  • ERRORS.md:命令失败、异常、外部工具问题
  • LEARNINGS.md:用户纠正、知识缺口、最佳实践
  • FEATURE_REQUESTS.md:用户提出的能力缺口

每条记录使用稳定 ID,如 ERR-20250115-A3F,并可通过 See Also 关联相似问题。当某个学习跨多个任务反复出现时,技能会将其压缩为短规则,提升到 CLAUDE.md、AGENTS.md 或 .github/copilot-instructions.md。它也支持从 simplify-and-harden 的候选模式中摄入 Pattern-Key,按 Recurrence-Count 和出现窗口判断是否适合进入长期上下文。

适用边界

它适合本地或团队共享的工程记忆,但不适合直接记录敏感信息。除非用户明确要求,否则不要写入 token、私钥、环境变量或完整配置。若启用跨会话共享或 hook 提醒,应在可信环境中谨慎使用。

使用场景

  • 在 Claude Code 中多次遇到 npm/pnpm 安装失败,需要把错误与修复写入 `ERRORS.md` 并提升到 `CLAUDE.md`。
  • 用户多次纠正 API 字段和客户端再生成流程,需要记录为 `LEARNINGS.md` 条目并链接相似问题。
  • 从 `simplify-and-harden` 摘要读取重复模式,按 `Pattern-Key` 去重并决定是否提升为上下文规则。
  • 在 OpenClaw 工作区把工具坑写入 `TOOLS.md`,把工作流改进写入 `AGENTS.md`。

适合人员

  • 使用 Claude Code 或 Codex 改代码、需要把临时纠错沉淀为项目记忆的工程师。
  • 维护 OpenClaw 工作区、希望把行为模式和工具坑放入长期上下文的 Agent 开发者。
  • 负责 Copilot 或 AGENTS.md 上下文、需要把重复错误提炼为可复用规则的团队负责人。