提示词优化师
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @douease/prompt-optimizer-1-cn。
技能介绍
解决的问题
很多提示词失效,不是因为模型不够聪明,而是因为需求没有被表达成可执行规格。原始提示词常见三类毛病:目标模糊、缺上下文、格式约束不足,有时还存在互相矛盾的指令。结果是输出风格漂移、格式不稳定,边界输入容易翻车。
工作方式
prompt-optimizer-1-cn 把优化拆成诊断、追问、重写和验证四步:
- 诊断:检查目标、上下文、格式、示例与矛盾指令。
- 追问:最多 3 个问题,聚焦用途、受众和成功标准。
- 重写:按对话提示词、系统提示词、Agent 指令分别处理,并解释每处修改原因。
- 验证:给出 2–3 个测试输入,用新旧版本对比格式贴合度、边界表现和多次运行稳定性。
适用边界
该技能适合把一次性任务、长期人设或带工具调用的 Agent 指令写成更稳定的提示词。它不替代产品需求澄清,也不优化绕过安全边界的内容。对复杂场景,可优先加载 references/scene-templates.md 类模板,再按具体变量微调。
使用场景
- 把周报生成提示词改成能稳定输出标题、亮点、风险和下周计划的模板。
- 为客服系统提示词补充拒绝策略、语气一致性及外部内容不可当指令的边界。
- 优化代码审查 Agent 指令,明确工具何时用、失败重试和何时停下来问人。
- 将中英互译提示词改成固定 JSON 字段并给出 1 个示例,减少字段漏填。
适合人员
- 需要让周报提示词稳定输出固定字段的运营
- 要为客服机器人补充安全边界和拒绝策略的产品经理
- 要调优代码审查 Agent 工具调用策略的后端工程师
- 要把中英互译输出改成结构化 JSON 的翻译协作工程师